RESEARCH Data and Collaboration for Good

On June 27, 2019, the 澳博官方网站app研究所举行了第二届年度经济研究会议. Diana Farrell, the Institute’s President and CEO, opened to explain, “With us today, we have academics, think tank leaders, policymakers, and practitioners, 这很好地说明了我们的使命:不仅仅是利用我们对澳博官方网站app行政数据的非凡访问权限进行开创性的研究, 但也要建立人际网络和社区，让人们能够相互协作，帮助做出更好的决策. And that ultimately is what we care about.”

Held in Washington, D.C., 为期一天的会议包括八个会议，重点讨论研究和政策的前沿问题: 城市和当地社区、企业、家庭、市场的财务健康和福祉, and the economy as a whole.

开幕式全体会议强调了城市作为一个系统的作用，以及研究人员和政策制定者看待城市面临的挑战的不同方式. 在讨论城市和当地社区的经济成果时， Rachel Meltzer, 新学院城市政策副教授, 描述了2012年超级风暴桑迪对经济冲击的局部影响. 她和她的同事们发现，社区零售企业抵御冲击的能力较弱，小型和独立的企业最容易受到冲击. In aggregate, 社区一级的地方损失可能会影响整个城市的市政财政健康. “这些损失会影响社区:失去服务, loss of livelihood for business owners, 街道活动受到影响，这可能会影响犯罪或对社区产生一般环境影响. 但这对整个城市也有影响，”梅尔策说. “This is where policy is made. 所以重要的是要意识到，即使这些冲击集中在特定的社区, there are impacts to the city overall.”

小企业对城市和当地社区的重要性, as well as the macroeconomy, 在另一场关于小企业融资对家庭财富影响的小组讨论中得到了呼应. 尽管许多关于小企业的研究都集中在企业的一个子集上(那些高增长的企业), 该行业的大多数企业都很小，而且, notably, are important contributors to the economy. Brian Headd, an economist with the U.S. Small Business Administration, noted that, “企业所有权对家庭来说越来越重要. 小企业应该更多地参与到大局中，更多地参与到宏观讨论中.”

Peter Roberts 埃默里大学的教授补充说，社区小企业创造了充满活力的社区, 这并不总是用宏观统计来衡量的. In discussing his study focused on poverty, race, and neighborhood small businesses, Roberts elaborated, “如果你想象一下，把世界分成最富裕的城市住宅区和最贫穷的城市住宅区, defined by poverty rates, you have a very pronounced micro, small, and medium business gap. There are 31.在我们最贫穷的社区，人均微型企业减少了4%.”

管理收入波动的能力对家庭财务健康也越来越重要, or changes to income and spending. 研究这些现金流动态一直是该研究所工作的核心，我们的研究表明，许多美国家庭没有现金缓冲，他们需要在一个月里承受收入损失和意外支出. 一个关键问题是如何衡量收入波动性, and through what datasets, 为了更好地理解家庭能够在多大程度上平滑他们的收入高峰和下降. “传统观点认为，只有收入分配中较低的部分才难以平顺短暂的冲击,” presented Robert Moffitt of Johns Hopkins University. “我认为现在这种观念受到了挑战，应该被提出来. 总波动率是非常重要的，用于衡量各种群体的不稳定性, demographic groups, and income levels, 但同样重要的是，有多少波动是“暂时性的”，有多少是“永久性的”，或者介于两者之间?”

在另一个讨论在线平台经济和未来工作的小组中， Shelly Steward, Research Manager with the Aspen Institute, explained, “非标准的工作安排正受到越来越多的关注. 事实证明，这类工作极其难以准确衡量，其对经济和工人的影响也同样不透明.“技术变革的步伐也影响了未来工作的不确定性, 在线平台经济带来的临时工作增加了收入波动的另一个因素. 而替代性工作安排则会导致整体收入的波动, 他们提供的额外收入通常用于补充传统的劳动收入和管理负面收入冲击.

Delving into household spending and debt, 学生贷款小组讨论的重点是了解与学生贷款支付相关的现金流动态，以及这些支付如何适应家庭更大的财务生活. Daniel Herbst 亚利桑那大学的教授指出，“学生贷款偿还的数据, 特别是在高频或每月的水平已经很少了. 这使我们无法对借款人偿还学生贷款的情况有一个描述性的了解.“家庭管理学生债务的一种方式是通过收入驱动还款(IDR)计划, 哪一项规定每月还款额不得超过收入的10- 15%. “IDR is a good step in the right direction,” Herbst said, “但我们如何填补因缺乏可用的人力资本投资金融工具而造成的缺口?”

在管理家庭收入和消费波动方面, 家庭拥有现金缓冲的重要性对于支付抵押贷款和避免违约也是适用的. 在我们的会议上，一份最新发布的研究所报告显示，流动性是抵押贷款违约的一个更有用的预测指标，而不是房屋净值水平, payment burden, or income level. Kanav Bhagat, 研究所金融市场研究主任, explained, “依赖于债务收入比门槛的抵押贷款承销标准可能不是减少抵押贷款违约的最有效方法，因为它们无法解释借款人未来收入的波动或他们承受这种波动的能力. However, 拥有少量抵押贷款支付等价物的房主违约率远低于没有流动性的房主.该小组的其他发言还讨论了旨在衡量借款人偿还抵押贷款能力的抵押贷款承销标准的影响.

以金融市场研究为重点的会议也反映了政策对全球经济的影响. 小组成员讨论了涉及流动性较差的固定收益证券的流动性和套利之间的关系, 以及联邦储备委员会的政策是否会对股市而不是经济数据做出反应. 该小组还介绍了对危机后金融监管如何改变掉期市场结构的研究, 以及央行发布公告的时机如何影响外汇市场.

To bring the day’s themes together, 最后，我们讨论了组织使用数据的方式以及我们如何协同工作. “我们正在经历数据世界的不同时代, with one building on the next, 在这个世界里，我们可以访问多个数据源，并将它们混合在一起，以创建新的数据集和分析模型.” Bob Groves乔治城大学的教务长，在我们的闭幕小组讨论中推测道. 解决有关数据共享的许多悬而未决的问题将是很重要的, transparency, and the uncertainty of statistical models, 伴随这个数据世界新时代的其他技术和非技术问题.

但仍有一些总体目标可以将公共和私营部门联合起来，并为如何协作和有效利用当前的数据环境提供指导. “这里的主要目标是减少反应性反应，并利用数据为先发制人的行动提供信息,” said panelist Rayid Ghani of the University of Chicago. “在追求效率的过程中，最需要帮助的人可能会被抛在后面.”

该小组强调了我们可以通过多种方式共同努力，更积极地使用这些数据. 通过在私营部门和公共部门之间建立透明的伙伴关系, 共同努力，减少研究人员之间的隔阂, practitioners, and government, 我们可以在确保公平的同时，利用大数据对社会产生切实的影响.

我们感谢为这些重要讨论作出贡献的所有演讲者和与会者. 我们期待继续开展合作与对话，分享我们独特的数据视角，帮助应对一些最紧迫的经济挑战.